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2007年7月24日

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xyb 活跃等级: 2 在2 年, 11 月前
评论了Django(Python)网站集成支付宝示例 .
我没有看到代码,是还没有整理完吗?
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 2 月前
评论了有人要投诉好看簿了。。。 .
具体需要什么资料,可以找个法律顾问咨询一下,他们应该比我知道的清楚。
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 2 月前
评论了有人要投诉好看簿了。。。 .
让对方提供他的证件资料,以及有法律效力的律师函。这样是走的法律途径,到什么时候、什么地方都能说得过去。而且那些故意捣乱的人,也会因为成本的问题,自己退缩了。
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 3 月前
评论了武汉大学梅园梅花开了.
据朋友说,是东湖梅园,不是武大的。
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 3 月前
评论了武汉大学梅园梅花开了.
很想去看一看呀
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 4 月前加入小组
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 4 月前
评论了周游世界--缘起.
祝平安顺利
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 5 月前
评论了Zq's081010-wan-creat-family.
恭喜!一下添了两口人,zq可有的忙了
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 10 月前
评论了5G、豆瓣和QQ等SNS网站的“三围”-从IP,PV和IP/PV统计数字来分析网站.
其实比较登录用户pv/登录用户人数,或者未登陆用户pv/匿名ip,这样才会有意义。但是这些数据只有各家网站自己心里清楚,没法做横向比较。
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 10 月前
评论了5G、豆瓣和QQ等SNS网站的“三围”-从IP,PV和IP/PV统计数字来分析网站.
不同类型的网站比较pv/ip不是太合适。前几个sns都是登录才能访问,登录用户的平均访问次数是会比较高的。后面豆瓣和qq都是有内容提供商的成份,豆瓣有很多书影音资料等,qq有很多新闻等。这些会从搜索引擎带来大量匿名用户,他们的访问模式和登录用户很不同,笼统的放到一起比较,意义不大。
xyb 活跃等级: 2 在3 年, 10 月前
评论了丫丫与奥运会.
笑得真灿烂呀,巨幅照片
xyb 活跃等级: 2 在4 年前
评论了把好看簿当硬盘来用.
Cool!
xyb 活跃等级: 2 在4 年前
评论了《古典与唯美》画展归来.
标注很精彩,说得我也想去看了
xyb 活跃等级: 2 在4 年, 1 月前
评论了好看簿个人首页设计意见征集稿.
好像太长了,一页看到的内容太少。把标题图片缩小了放在story正文的右上角是不是会好一些?
xyb 活跃等级: 2 在4 年, 1 月前收藏了故事
xyb 活跃等级: 2 在4 年, 1 月前
评论了软件创业月月谈 - 关于互联网广告与推广.
我也只是看到人家的日志,觉得以后可能会有用,就留意一下。GA我自己是很少用的,实在没啥经验。beijing open party有空一定去参与、学习一下。
xyb 活跃等级: 2 在4 年, 1 月前
评论了《好看簿信用机制设计》意见征集 .
数字很容易被理解为一种定量的指标,便于理解,这是它的好处。但一个关键是,这个数字背后的含意。改名为活力指数,便于解决用户的困惑,值得肯定。不过,对于大野狼解释的这个积分的目的,似乎数字在这里起到的作用还不是特别明显。当我遇到好看簿上的另一位用户时,我是如何对他/她产生第一印象的?一个积分或者活力指数在这个情境中能带来那些帮助?用户们的兴趣点千差万别,而且非常发散,我怀疑一个数字是否能起到促进理解的作用。看到一个高的分数,我可能知道这位用户很活跃,或者比我在这个网站里的资历更老。但我还是要看一下他/她发表过什么样的故事,参与过那些讨论,才会有一个客观的认识,知道我们是否兴趣相投。如果是针对促进了解和沟通的目的,那么一个更好的个人首页,能把该用户的各种兴趣点充分展现,让我一目了然,我觉得会比一个分数更有效。 不过,听起来活力指数似乎会有用,只是我找不到它最合适的地方。
xyb 活跃等级: 2 在4 年, 1 月前
评论了FreeBSD systat.
推荐一下linux里的atop,虽然跟systat差一点点,但总体还是很不错地:http://www.atcomputing.nl/Tools/atop/
xyb 活跃等级: 2 在4 年, 1 月前
评论了《好看簿信用机制设计》意见征集 .
蚂蚁说得没错。与现在好看簿的这个积分机制类似,v2ex有个金融系统,按照livid的解释,与现实世界类似,必须要处理好金融膨胀的问题。积分机制大量给用户送分,就像超量发行货币,如果消费手段比较少,必然金融膨胀。正常用户可能开始热衷于赚取积分,但到一定程度之后就会厌倦这种游戏。而spammer则可以很容易获得积分,继续做恶。 要对付spammer,我想有几个可以做的事情。第一,是后台的处理,最好有自动的过滤算法及时发现疑似行为;第二,设置投诉途径,让普通用户帮助监察,比如像gmail一样增加report phishing按钮,作为后台过滤算法的重要数据来源;第三,尽量由人来做最后的判断,决定是否违规、是否处罚、如何处罚,避免机器误判,影响用户正常使用。 我决定得有一点很重要,这种处理机制最好在后台处理,具体细节对用户来说是黑箱操作。要知道有很多专业的spammer,这行很赚钱,有很多聪明的人,本来对付藏在幕后的他们成本就很高,再把自己的anti-spam战略全盘托出,我觉得不大好。而一般用户对网站的anti-spam如何运作的基本是不关心、不感兴趣的,只是为了应付spammer而弄个积分系统或其他系统来干扰用户,反而不利于网站的核心目标和用户体验。spammer与合理使用的用户是两类人,不用搞什么民主、公正,该封就封,他们也不会因为这来投诉,因为投诉的时间还不如改进一下机器人,发更多的帖子增加经济效益。只要注意不要误封普通用户,spammer应该来一个杀一个。
xyb 活跃等级: 2 在4 年, 1 月前
评论了软件创业月月谈 - 关于互联网广告与推广.
再把幻灯片的notes补充进来就更好了 :)


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